FinlandMaster's

Computer Science (Kokkola University Consortium Chydenius), Master's (2 y)

Original title: Tietojenkäsittelytiede (Kokkolan yliopistokeskus Chydenius), maisteri (2 v) (the English title above is a machine translation)

University of JyväskyläJyväskylä, Finland

Fee for international students

Fee not publishedAsk a counsellor or check the university page.
Intakes
Not published
Duration
Not published
Book a free consultation

Programme facts

Level
Master's
Duration
Not published
Language of teaching
Finnish
Study mode
Not published
Credits
120 ECTS
Intakes
Not published

About this programme

Koulutuksessa syvennyt älykkäisiin IoT (Internet of Things) -järjestelmiin. IoT-laitteiden, langattomien sensoriverkkojen ja pilvipalveluiden muodostamissa ratkaisuissa yhdistyvät fysikaalinen ja digitaalinen maailma. Itsenäisen sensoriverkon muodostukseen kykenevät laitteet mahdollistavat ympäristön havainnoinnin ja kohteen läheisyydessä tapahtuvan datan käsittelyn. Tällaiset resurssirajoitteiset laitteet voivat IoT-laitteiden tavoin olla vuorovaikutuksessa erilaisten palveluiden kanssa internetin välityksellä. Fysikaalisesta maailmasta kerätyn tiedon pohjalta järjestelmän laitteet joko itsenäisesti tai pilvipalveluiden avulla jalostavat tietoa ja vaikuttavat toimintaympäristöönsä. Langattoman sensoriverkkoteknologian sovellusmahdollisuudet ovat erittäin laajat ja niiden markkinat ovat jatkuvassa kasvussa. Tyypillisiä sovellusalueita ovat muun muassa ympäristön monitorointi, teollisuuden ja liikenteen mittaus- ja ohjausjärjestelmät, hyvinvointiin liittyvät sovellukset ja erilaiset rakennuksiin ja kiinteistöihin liittyvät sovelluskohteet. Älykkäissä IoT-järjestelmissä hyödynnettäviä pieniä laitteita voidaan soveltaa myös koulutusteknologisina ratkaisuina opetuksen yhteydessä. Älykkäiden mittalaitteiden avulla voidaan kerätä todellisesta maailmasta monipuolista havaintoaineistoa käsiteltäväksi opetuksen yhteydessä ja näin havainnollistaa erilaisia ympäristön ilmiöitä. Halutessasi voit tietojenkäsittelytieteen maisteriopintojesi yhteydessä tarkastella sensoriverkkojen soveltamista koulutusteknologisina ratkaisuina mm. aiheeseen liittyvän kurssin, projektiopintojen, laboratoriotöiden ja opinnäytetyön yhteydessä.

Entry requirements

Prerequisites
Doctoral degree; Foreign Bachelor's degree; Foreign Master's degree; Licentiate degree; University Bachelor's degree; University Master's degree; University of applied sciences Bachelor's degree; University of applied sciences Master's degree

Source: Studyinfo

Check if you qualify